数字农业

在美国，农业是数字化程度最低的主要产业。这句话听起来好像有些令人意外，因为近年来围绕农业大数据做了很多舆论宣传，这是Vonnie Estes女士 — 驯鹿生物科学商业发展公司的副总裁在最近的新农业国际会议上提出的观点之一。她在报告中讨论了农业发展将会驱动向数字农业的转变。

向数字农业转变已经遇到了哪些障碍呢？报告提到了一个问题，那就是我们更多地把注意力放在了技术本上而不是对用户的价值上。种植者需要得到的是新的认识和见解，而非仅仅是数据。支持这一观点的另一个报告是在今年初的精准农业创新讨论会上提出的，我们注意到只有<25%的种植者进入了汇集的农场数据库，并进行了浏览。其它有关限制应用的关切是数据质量、可量测性、所有权和保护。

有助于克服数字化障碍的一个变化是把重心从产品转向系统。农业产业已经有了让设备变的“聪明”，并通过数字化链接在一起的经历，但现在的重心是如何催生和支持产品系统以及更为复杂的农场管理系统。日益增强的数据智能、分析和通讯可以使农艺措施方面的数据更加集成，如播种、施肥、灌溉和收获以及还有机会把实时的气象数据和作物生理发育进程数据组装在一起，并放入决策过程中。当2020年前物联网(IoT)用户超过500亿时，数字农场管理体系将会变得更加常见。

把不同生产阶段联系起来并通过基于物联网得到解决方案，会对农业产生重要影响，将会成为InfoAg 2017具有特色的一个分会。有几个因素，包括缺少可耕地、全球气候变化、缺水、日益增加的管理限制的压力、以及消费者对透明度的要求，会创造一种环境，给互相联系的农事操作带来好处。InfoAg会议的IoT分会将包括这些议题，作为对IoT生态系统、硬件和传感器、以及应用软件平台的回顾。

精准农业技术发展正在加速……越来越快。Estes 指出，精准农业技术交易和披露的经费在2013和2014分别翻倍和增加三倍。从那以来，精准农业技术交易额在持续增长，2016年的投入已超过了2.8亿美元。来自公司的技术在精准农业技术已变得日益重要。公司参与反映在2016年将近有25%的精准农业技术交易都有一个公司合作者，在2103年的时候还仅有3%。相互联系的增强是因为有几项技术的变化来实现的。有些变化是因为IoT传感器跌价，更高质量液晶显示器(LED)的应用，改进的机器人技术，以及处理达数据库能力的增强。

那么，所有这些对农业生产意味着什么呢？农业生产将会日益依赖数据库，然而只有当这些数据以有用的方式整合、汇集在一起才具有价值。由农场、机器对机器传递的数据以及辅助数据(如气象数据和作物发育信息)支撑的决策支持系统将来就能使农民懂得在一个管理水平比以前更高的农场上正在发生什么，以及如何制定养分管理和其他措施的合理决策。

欲了解更多有关数字农业的信息，考虑参加InfoAg 2017. 这次会议将于2017年7月25-27日在美国密苏里州圣路易斯市的联合车站酒店召开。注册的详细说明和会议信息可以在www.infoag.org网页上找到。

By Dr. Steve Phillips. Plant Nutrition Today, 2017 Issue 2, NO. 4